Wie unterscheidet sich das von Strg+F?

Strg+F sucht exakte Wörter oder Teilzeichenketten. Die semantische Suche sucht nach Bedeutung. Fragst du "Was ist die Deadline?", kann sie einen Absatz finden, der "Wir müssen bis Freitag liefern" sagt – auch wenn das Wort "Deadline" nie vorkommt.

Welches Modell wird verwendet?

MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), ein 22 MB großes Satz-Embedding-Modell. Jeder Absatz und deine Anfrage werden in einen 384-dimensionalen Vektor umgewandelt; die Absätze werden per Kosinus-Ähnlichkeit bewertet. Alles läuft im Browser über @huggingface/transformers.

Wird mein Dokument irgendwohin hochgeladen?

Nein. Das Modell und alle Berechnungen bleiben im Browser. Der Text verlässt dein Gerät nicht.

Welche Dokumente eignen sich am besten?

Alles, was du kopieren und einfügen kannst – Meeting-Transkripte, Richtlinien, Artikel, Chat-Logs, Handbuchauszüge. Teile lange Inhalte in kurze Absätze (Leerzeile dazwischen), um präzisere Treffer zu erhalten.

Semantische Suche

Füge ein Dokument ein und stelle eine Frage in natürlicher Sprache – das Tool findet die Absätze, die der Bedeutung nach passen, nicht nur den Wörtern. Ein kleines Embedding-Modell läuft komplett im Browser.

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Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das von Strg+F?

Strg+F sucht exakte Wörter oder Teilzeichenketten. Die semantische Suche sucht nach Bedeutung. Fragst du "Was ist die Deadline?", kann sie einen Absatz finden, der "Wir müssen bis Freitag liefern" sagt – auch wenn das Wort "Deadline" nie vorkommt.
Welches Modell wird verwendet?

MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), ein 22 MB großes Satz-Embedding-Modell. Jeder Absatz und deine Anfrage werden in einen 384-dimensionalen Vektor umgewandelt; die Absätze werden per Kosinus-Ähnlichkeit bewertet. Alles läuft im Browser über @huggingface/transformers.
Wird mein Dokument irgendwohin hochgeladen?

Nein. Das Modell und alle Berechnungen bleiben im Browser. Der Text verlässt dein Gerät nicht.
Welche Dokumente eignen sich am besten?

Alles, was du kopieren und einfügen kannst – Meeting-Transkripte, Richtlinien, Artikel, Chat-Logs, Handbuchauszüge. Teile lange Inhalte in kurze Absätze (Leerzeile dazwischen), um präzisere Treffer zu erhalten.