Ist das ein "KI-Rewrite" oder eine echte Zusammenfassung?

Eine extraktive Zusammenfassung. Das Tool formuliert nichts um – es bewertet, wie zentral jeder Originalsatz für die Gesamtbedeutung ist, und behält die besten N. Es wird nichts halluziniert; jeder Satz in der Ausgabe steht wörtlich im Originaltext.

Welches Modell wird verwendet?

MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), ein 22 MB großes Satz-Embedding-Modell. Es wandelt jeden Satz in einen 384-dimensionalen Vektor um; ein TextRank-Algorithmus bewertet anschließend nach gegenseitiger Ähnlichkeit. Alles läuft im Browser über @huggingface/transformers.

Wird mein Text irgendwohin hochgeladen?

Nein. Die gesamte Verarbeitung läuft im Browser. Dein Text verlässt dein Gerät nicht.

Wann funktioniert es schlecht?

Bei sehr kurzen Eingaben (weniger als 3 Sätzen) oder reinen Aufzählungen zusammenhangsloser Einträge. Das Tool funktioniert am besten in Englisch und großen europäischen Sprachen; die Unterstützung weiterer Sprachen hängt von der Mehrsprachigkeit von MiniLM ab.

Text-Zusammenfasser

Ziehe die wichtigsten Sätze aus Texten – Artikeln, E-Mails, Meeting-Notizen – mit einem kleinen KI-Modell, das komplett im Browser läuft. Extraktiv, deterministisch und privat.

Ihre Daten verlassen niemals Ihr Gerät

Häufig gestellte Fragen

Ist das ein "KI-Rewrite" oder eine echte Zusammenfassung?

Eine extraktive Zusammenfassung. Das Tool formuliert nichts um – es bewertet, wie zentral jeder Originalsatz für die Gesamtbedeutung ist, und behält die besten N. Es wird nichts halluziniert; jeder Satz in der Ausgabe steht wörtlich im Originaltext.
Welches Modell wird verwendet?

MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), ein 22 MB großes Satz-Embedding-Modell. Es wandelt jeden Satz in einen 384-dimensionalen Vektor um; ein TextRank-Algorithmus bewertet anschließend nach gegenseitiger Ähnlichkeit. Alles läuft im Browser über @huggingface/transformers.
Wird mein Text irgendwohin hochgeladen?

Nein. Die gesamte Verarbeitung läuft im Browser. Dein Text verlässt dein Gerät nicht.
Wann funktioniert es schlecht?

Bei sehr kurzen Eingaben (weniger als 3 Sätzen) oder reinen Aufzählungen zusammenhangsloser Einträge. Das Tool funktioniert am besten in Englisch und großen europäischen Sprachen; die Unterstützung weiterer Sprachen hängt von der Mehrsprachigkeit von MiniLM ab.