¿Es un "reescrito por IA" o un resumen real?

Es un resumen extractivo. La herramienta no reescribe ni parafrasea — puntúa las frases originales según su importancia para el sentido global y conserva las N mejores. Nada se alucina; cada frase del resultado aparece literalmente en el texto original.

¿Qué modelo se usa?

MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), un modelo de embeddings de frase de 22 MB. Convierte cada frase en un vector de 384 dimensiones; un algoritmo estilo TextRank las clasifica por similitud mutua. Todo corre en el navegador vía @huggingface/transformers.

¿Se sube mi texto a algún sitio?

No. Todo el procesamiento corre en tu navegador. Tu texto nunca sale de tu dispositivo.

¿Cuándo funciona peor?

Con entradas muy cortas (menos de 3 frases) o con listas de ítems sin relación entre sí. También funciona mejor en inglés y grandes idiomas europeos; el soporte de otros depende de la cobertura multilingüe de MiniLM.

Resumidor de texto

Extrae las frases más importantes de cualquier texto — artículos, correos, notas de reunión — con un pequeño modelo de IA que corre totalmente en tu navegador. Extractivo, determinista y privado.

Tus datos nunca salen de tu dispositivo

Preguntas Frecuentes

¿Es un "reescrito por IA" o un resumen real?

Es un resumen extractivo. La herramienta no reescribe ni parafrasea — puntúa las frases originales según su importancia para el sentido global y conserva las N mejores. Nada se alucina; cada frase del resultado aparece literalmente en el texto original.
¿Qué modelo se usa?

MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), un modelo de embeddings de frase de 22 MB. Convierte cada frase en un vector de 384 dimensiones; un algoritmo estilo TextRank las clasifica por similitud mutua. Todo corre en el navegador vía @huggingface/transformers.
¿Se sube mi texto a algún sitio?

No. Todo el procesamiento corre en tu navegador. Tu texto nunca sale de tu dispositivo.
¿Cuándo funciona peor?

Con entradas muy cortas (menos de 3 frases) o con listas de ítems sin relación entre sí. También funciona mejor en inglés y grandes idiomas europeos; el soporte de otros depende de la cobertura multilingüe de MiniLM.