Quelle est la différence avec l'agrandisseur basique ?

L'agrandisseur basique utilise l'interpolation mathématique (bicubique) et un filtre de netteté — rapide et prévisible. Cette version IA exécute un réseau neuronal entraîné de super-résolution dans votre navigateur, capable de synthétiser des détails et textures réalistes que l'interpolation ne peut pas produire. C'est plus lent et un modèle est téléchargé la première fois.

Quel modèle est utilisé ?

Cet outil utilise UpscalerJS avec une variante Real-ESRGAN. Le modèle tourne sur TensorFlow.js avec accélération WebGL dans votre navigateur. Les poids du modèle (quelques Mo) sont téléchargés une fois et mis en cache.

Pourquoi la première exécution est-elle lente ?

À la première utilisation, le navigateur télécharge les poids du modèle et initialise TensorFlow.js. Les exécutions suivantes utilisent le modèle en cache et sont bien plus rapides.

Mes images sont-elles envoyées quelque part ?

Non. Le modèle tourne entièrement dans votre navigateur via TensorFlow.js. Vos images ne quittent jamais votre appareil.

Agrandisseur d'images IA

Agrandissez vos images avec un véritable réseau neuronal qui tourne dans votre navigateur — aucun upload, aucun serveur. Utilise UpscalerJS avec des modèles Real-ESRGAN de pointe pour restaurer les détails photographiques.

Vos données ne quittent jamais votre appareil

Foire aux questions

Quelle est la différence avec l'agrandisseur basique ?

L'agrandisseur basique utilise l'interpolation mathématique (bicubique) et un filtre de netteté — rapide et prévisible. Cette version IA exécute un réseau neuronal entraîné de super-résolution dans votre navigateur, capable de synthétiser des détails et textures réalistes que l'interpolation ne peut pas produire. C'est plus lent et un modèle est téléchargé la première fois.
Quel modèle est utilisé ?

Cet outil utilise UpscalerJS avec une variante Real-ESRGAN. Le modèle tourne sur TensorFlow.js avec accélération WebGL dans votre navigateur. Les poids du modèle (quelques Mo) sont téléchargés une fois et mis en cache.
Pourquoi la première exécution est-elle lente ?

À la première utilisation, le navigateur télécharge les poids du modèle et initialise TensorFlow.js. Les exécutions suivantes utilisent le modèle en cache et sont bien plus rapides.
Mes images sont-elles envoyées quelque part ?

Non. Le modèle tourne entièrement dans votre navigateur via TensorFlow.js. Vos images ne quittent jamais votre appareil.