Recherche sémantique
Colle un document et pose une question en langage naturel — l’outil trouve les paragraphes qui correspondent au sens, pas aux seuls mots-clés. Un petit modèle d’embeddings tourne entièrement dans ton navigateur.
Vos données ne quittent jamais votre appareilFoire aux questions
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En quoi est-ce différent de Ctrl+F ?
Ctrl+F fait correspondre des mots exacts ou des sous-chaînes. La recherche sémantique fait correspondre du sens. Si tu demandes « Quelle est la date limite ? » elle peut remonter un paragraphe qui dit « Nous devons livrer avant vendredi », même si le mot « limite » n’apparaît pas.
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Quel modèle est utilisé ?
MiniLM (Xenova/all-MiniLM-L6-v2), un modèle d’embeddings de phrases de 22 Mo. Chaque paragraphe et ta requête sont convertis en un vecteur de 384 dimensions ; l’outil classe les paragraphes par similarité cosinus. Tout tourne dans le navigateur via @huggingface/transformers.
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Mon document est-il envoyé quelque part ?
Non. Le modèle et tous les calculs restent dans ton navigateur. Le texte ne quitte pas ton appareil.
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Quels types de documents marchent le mieux ?
Tout ce que tu peux copier-coller — transcriptions de réunions, politiques, articles, logs de chat, extraits de manuels. Découpe le contenu long en courts paragraphes (une ligne vide entre eux) pour des correspondances plus précises.