सेंटिमेंट एनालाइज़र
एक छोटे AI मॉडल की मदद से, जो पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है, तुरंत पता लगाएँ कि टेक्स्ट सकारात्मक है या नकारात्मक। भेजने से पहले प्रोडक्ट रिव्यू, फीडबैक फ़ॉर्म या अपने ड्राफ्ट्स का विश्लेषण करें।
आपका डेटा कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाताअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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"सेंटिमेंट" का क्या अर्थ है?
सेंटिमेंट एक लेबल है जो बताता है कि टेक्स्ट का भावनात्मक लहजा सकारात्मक (खुश, संतुष्ट, उत्साहित) की ओर झुका है या नकारात्मक (गुस्सा, निराश, आलोचनात्मक) की ओर। यह टूल हर पंक्ति या पैराग्राफ को एक लेबल और विश्वास स्कोर देता है।
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कौन सा मॉडल उपयोग होता है?
Stanford Sentiment Treebank (SST-2) पर फाइन-ट्यून किया गया एक DistilBERT मॉडल, ONNX फ़ाइल के रूप में (~67 MB, quantized)। यह @huggingface/transformers के माध्यम से पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है और पहले उपयोग के बाद कैश हो जाता है।
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क्या मेरा टेक्स्ट कहीं अपलोड होता है?
नहीं। सारा इंफ़रेंस WebAssembly के माध्यम से आपके ब्राउज़र में ही चलता है। आपका टेक्स्ट आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
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यह कितना सटीक है?
मॉडल अंग्रेज़ी प्रोडक्ट रिव्यू, ट्वीट्स और छोटे संदेशों पर अच्छा प्रदर्शन करता है। व्यंग्य, मिश्रित भावना और डोमेन-विशिष्ट शब्दजाल (जैसे मेडिकल या क़ानूनी) में इसे कठिनाई हो सकती है। परिणाम की हमेशा पुष्टि करें।